SEMİNER KONULARI

1. PROCESS Makrosu ile Aracılık ve Düzenleyicilik Analizi
Temel istatistik kavramları, SPSS paket programında temel veri ön işleme, SPSS paket programında betimsel istatistik, açıklayıcı faktör analizi (afa), ölçek geçerliliği ve güvenirliği, korelasyon ve regresyon temelleri, basit ve çoklu regresyon, aracılık ve düzenleyicilik analizi için en çok kullanılan hazır yazılımlar, SPSS Process Makro eklentisi, aracılık (mediation), SPSS Process Makro’da aracılık, düzenleyicilik (moderation), SPSS Process Makro’da düzenleyicilik, aracılık ve düzenleyicilik örnekleri... 2. LISREL ve SmartPLS ile YEM ve Yapay Zeka Destekli Raporlama
Yapısal eşitlik modellemesinin temel kavramlarından uygulamaya ve bilimsel raporlamaya uzanan bir süreç. CB-SEM ve PLS-SEM yaklaşımları arasında uygun yöntem seçimi, verinin analize hazırlanması. LISREL ve SmartPLS ile ölçüm ve yapısal modellerin değerlendirilmesi. Aracılık ve düzenleyicilik analizleri. ChatGPT ve Claude desteğiyle analiz bulgularının tablo, şekil ve akademik metne dönüştürülmesi ve üretilen içeriklerin analiz çıktılarıyla doğrulanması... 3. MAXQDA ile Nitel Veri Analizi
Nitel veri analizinin tanımı, nitel araştırma, nitel araştırma yöntemleri, nitel araştırmada veri toplama teknikleri, nitel araştırmada örneklem (çalışma grubu), MAXQDA programını arayüzü, MAXQDA üzerinden verileri kodlama, ilişkili kodlama, betimsel analiz, ilişkili analiz, MAXQDA programında haritalandırma, MAXQDA programında görselleştirme seçenekleri, geçerlilik ve güvenirlik, kodlayıcılar arası uzlaşma, raporlama... 4. Yapay Zeka Destekli Metin Madenciliği ve Bibliyometrik Analiz
Bibliyometrik analiz makalesinin anatomisi ve raporlama standartları (Donthu vd., PRISMA 2020, BIBLIO), yapay zeka (Claude) ile çalışmanın temelleri, halüsinasyon ve doğrulama, hazır analiz kiti ve dört adımlı çalışma döngüsü, araştırma sorusu ve arama stratejisi, Web of Science'tan canlı veri indirme ve temizleme, performans analizi (üretkenlik, atıf ve etki, Bradford ve Lotka yasaları), bilim haritalama (ortak atıf, bibliyografik eşleşme, ortak yazarlık ve iş birliği ağları, ortak kelime analizi, tematik harita ve tematik evrim), konu modelleme (LDA), büyük dil modeliyle içerik analizi ve araştırma boşluklarının belirlenmesi, yapay zeka destekli makale yazımı, etik ve yapay zeka kullanım beyanı, dergi seçimi ve hakem simülasyonu, katılımcının kendi verisiyle makale taslağı atölyesi... 5. Sosyal Ağ Analizi
Ağ bilimi, sosyal ağların özellikleri, temel kuramları, ağ ve bağlantı türleri, GEPHİ, NODEXL ve R programlarında veri girişi, veri aktarımı, merkezilik ölçüleri, grafik çizimi, ağlarda kümelenmelerin belirlenmesi ve raporlama... 6. Sosyal Bilimlerde Python ile Makine Öğrenmesi ve Açıklanabilir Yapay Zekâ
Makine öğrenmesini tanımak, veri hazırlama ve ön işleme, özellik (feature) analizi ve seçimi, gözetimsiz öğrenme (unsupervised learning), ileri sınıflandırma algoritmaları (supervised learning), model değerlendirme ve performans ölçütleri, turizm endeksi ve uygulamalı proje (TTDI 2024). Python kullanarak sosyal bilim verilerinin hazırlanması, keşfedilmesi, makine öğrenmesi modelleriyle analiz edilmesi ve sonuçların açıklanabilir yapay zekâ yöntemleriyle yorumlanmasına yönelik uygulamalı eğitim... 7. Sağlık Bilimleri İçin Biyoistatistik (JASP ve Jamovi ile)
Kimliksizleştirilmiş gerçek sağlık verileri üzerinde JASP ve jamovi kullanılarak araştırma sorusuna uygun analizi seçimi, veriyi kontrol etme ve temel istatistiksel analizleri uygulama. Grup karşılaştırmaları, ilişkiler, regresyon ve tanı testlerinden elde edilen sonuçların klinik açıdan yorumlanması, tablo haine getirilmesi, bulguların metne dönüştürülmesi. Küçük grup vaka çalışmaları... 8. Akademik Yazma
Özgün ve önemli araştırma fikri geliştirme; kaliteli akademik yazım; makalenin temel bölümlerinin yapılandırılması; SSCI ve benzeri üst düzey dergilerin seçimi; cover letter ve hakem yanıtlarının hazırlanması; akademik araştırma ve yazım süreçlerinde yapay zekâ araçlarının etkili, güvenli ve etik kullanımı.Örnek makale incelemeleri; başlık–özet–giriş değerlendirmesi; gönderim ve revizyon örnekleri; yapay zekâ ile araştırma fikri ve literatür tarama stratejisi geliştirme; akademik metinlerin yapay zekâ desteğiyle iyileştirilmesi; etkili prompt kullanımı; yapay zekâ çıktılarının doğrulanması ve akademik etik açısından değerlendirilmesi...